Exploring Ensemble Selection for Model Averaging in Model-informed Precision Dosing: A Tacrolimus Case Study Extended to Cefepime and InfliximabExploring Ensemble Selection for Model Averaging in Model-informed Precision Dosing: A Tacrolimus Case Study Extended to Cefepime and Infliximab
本研究は、タクロリムス、セフェピム、およびインフリキシマブのモデルに基づく精密な投与設計において、特定の観測セットに基づき、厳選された小規模で適切な集団薬物動態モデルのアンサンブルを選択することが、利用可能なすべてのモデルを使用する場合や単にアンサンブルのサイズに依存する場合と比較して、優れた予測性能をもたらすことを示している。